在MySQL 8.0及更新版本中，引入了EXPLAIN ANALYZE功能，用于提供详细的查询执行信息。本文将通过一个实际案例来演示如何使用EXPLAIN ANALYZE来分析查询性能。

查询示例：

假设我们有一个名为employees的表，包含员工的信息，我们想要查询薪资高于50000的员工名单。

SELECT first_name, last_name, salary 
FROM employees 
WHERE salary > 50000;

EXPLAIN ANALYZE输出：

接下来，我们将运行EXPLAIN ANALYZE来分析上述查询的执行计划和性能信息。

EXPLAIN ANALYZE SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 50000;

输出示例：

| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
|----|-------------|-----------|------------|------|---------------|------|---------|------|------|----------|-------------|
| 1  | SIMPLE      | employees | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100  | 70.00    | Using where |

结果解读：

• select_type为SIMPLE，表示这是一个简单的查询。
• table为employees，表示查询涉及的表。
• type为ALL，表示全表扫描，可能需要优化。
• rows为100，表示MySQL估计需要检查的行数。
• filtered为70.00，表示通过条件过滤后的行数占比。
• Extra显示Using where，表示在WHERE条件中使用了过滤。

通过这个案例，您可以看到EXPLAIN ANALYZE输出的内容，并根据输出的信息来优化查询，如添加索引、优化查询条件等，以提升查询性能。

在实际情况中，您可以通过不断分析EXPLAIN ANALYZE的输出来更好地了解查询的执行情况，从而优化数据库性能。