Karp

一台 VS Code，同时接入 5 家 AI 厂商。本文整理每家的安装方式、唤起入口、核心快捷键、适用场景，以及它们之间该怎么配合使用。

场景：衍生品对冲侧通过 RabbitMQ 接入桥方（CFD 流动性桥）的 Queue API，订阅对冲账户的余额与持仓推送。
栈：Go + github.com/rabbitmq/amqp091-go + 长驻消费者进程 + 结构化诊断日志（[CFD-MQ-DIAG]）。
核心结论：MQ「能连上」≠「能消费」≠「能认证」≠「能收推送」——四层要分开验证，分开记日志。

写在前面：这篇是我自己整理长连接这块时记的笔记，不算特别专业，更多是工程视角的"大白话版"。如果你正在做实时推送、物联网、IM 这类需要保持长连接的活儿，希望能给你一点参考。

面向有经验的后端/数据/平台工程师。本文不堆术语,只讲清楚三类数据库各自擅长什么、在什么场景下会踩坑,以及真实业务里怎么组合使用。原理部分点到为止,深入链接放在文末。

在落地 Pulsar 的过程中，开发者最容易踩的坑集中在两个问题上：