1. LIKE 查询的效率

在 MySQL 中，LIKE 操作符用于进行模糊查询。查询效率取决于多个因素，包括：

• 通配符的位置：使用 % 通配符时，位置会影响查询效率。

  • %abc 或 %abc%：在开头或中间使用 % 会导致全表扫描，效率较低。
  • abc%：在结尾使用 % 通常更高效，因为 MySQL 可以使用索引。
• 索引的使用：如果列上有索引，且 LIKE 查询可以利用该索引，性能会更好。

2. 模糊查询示例

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%';  -- 效率低
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';   -- 效率高

3. 提升模糊查询效率的方法

3.1 使用全文索引

对于需要进行复杂模糊匹配的情况，可以考虑使用 MySQL 的全文索引（Full-Text Search）。它适用于 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 类型的列。

创建全文索引

ALTER TABLE users ADD FULLTEXT(name);

使用 MATCH 和 AGAINST

SELECT * FROM users WHERE MATCH(name) AGAINST('john' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

3.2 使用前缀索引

如果查询模式允许，将索引设置为前缀索引，尤其是对于长文本字段。

CREATE INDEX idx_name_prefix ON users(name(10));  -- 使用前10个字符作为索引

3.3 控制数据量

对于大表，考虑使用分区或限制返回结果集的数量。

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%' LIMIT 100;

3.4 替换 LIKE 查询

如果查询是针对特定模式的，可以使用其他方法，例如使用正则表达式。

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^john';  -- 匹配以 "john" 开头的记录

4. 示例和测试

示例表

假设有一个 users 表：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

性能测试

使用 EXPLAIN 关键字查看查询计划，分析 LIKE 查询的性能：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%';

5. 总结

• 使用 LIKE 时，放置 % 的位置会显著影响查询效率。
• 对于复杂的模糊查询，可以考虑使用全文索引或其他优化手段。
• 定期检查查询性能，使用 EXPLAIN 分析查询计划，以便做出相应的优化。